بهینه سازی چندهدفه پارامترهای میراگر جرمی تنظیم شده به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات

thesis
abstract

یکی از کاربردی ترین ابزارها در زمینه کنترل ارتعاشات سازه های بلند، میراگر جرمی تنظیم شده است. میراگر جرمی تنظیم شده متشکل از یک جرم، یک فنر و یک میراگر است که به منظور کاهش پاسخ دینامیکی سازه به آن متصل می شود. این میراگر به گونه ای طراحی می شود که در هنگام بارگذاری سازه، در فاز مخالف حرکت آن شروع به نوسان کند. این امر موجب می شود انرژی سازه در حال ارتعاش، با اعمال نیروی میراگر تلف شود. یکی از مهم ترین مسائل در طراحی میراگر جرمی تنظیم شده، دستیابی به مقادیر بهینه پارامترهایی نظیر: جرم، سختی و میرایی است. با توجه به مطالعات انجام گرفته، در هنگام بهینه سازی پارامترهای پاسخ سازه دارای یک تضاد می باشند؛ به طوری که بهبود یک تابع هدف موجب بدتر شدن تابع هدف دیگر می شود. در نتیجه، برای این مسئله ارتعاشی می توان یک بهینه سازی چندهدفه اجرا نمود. بدین منظور، دو تابع هدف، ماکزیمم جابجایی و ماکزیمم شتاب سازه برای بهینه سازی چندهدفه انتخاب شدند تا به طور هم زمان به حداقل میزان خود برسند. مسئله ی دیگر در طراحی این میراگر، اثرات اندرکنش بین خاک و سازه است. علاوه بر این، وجود تحلیل های متعدد در فرآیند بهینه سازی، زمان زیادی را به خود اختصاص داده و استفاده از سیستمی جهت کاهش زمان شبیه سازی، لازم به نظر می رسد. در این پژوهش، بهینه سازی چندهدفه پارامترهای میراگر جرمی تنظیم شده توسط الگوریتم بهینه ساز اجتماع ذرات مبتنی بر مرتب سازی جواب های نا مغلوب (nspso) انجام شد. برای اجرای این بهینه سازی دو مدل در نظر گرفته شد. یکی مدل کدنویسی شده براساس روش عددی نیومارک و دیگری مدل شبکه عصبی مصنوعی تخمین مساله ارتعاشی است. این روند برای چهار نمونه زلزله و سه نوع خاک نرم، خاک متوسط و خاک سخت و همچنین سازه با پایه ثابت انجام شد. نتایج نشان از قابلیت های شبکه عصبی در تخمین ناحیه پارتو مرتبط با بهینه سازی چندهدفه داشت. علاوه بر این مشاهده شد که اثرات اندرکنش سازه و خاک، ناحیه پارتو را دچار تغییراتی می کند که خود نمایانگر اهمیت این مسئله در طراحی میراگر جرمی تنظیم شده است.

similar resources

پارامترهای بهینه میراگر جرمی تنظیم شده برای سازه های بلند به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

میراگرهای جرمی تنظیم شده، tmd نوعی از جاذب های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آن ها به خوبی تنظیم شوند می توانند ارتعاشات سازه ها را کاهش دهند. برای شناسایی این پارامترها روابط تحلیلی و تجربی بسیاری ارائه شده است، که هر یک از این روابط با ساده سازی هایی در سازه و بارگذاری آن بدست آمده است. در این مقاله از شیوه ای جدید برای بدست آوردن این پارامتر ها استفاده شده است. ابتدا سازه های...

full text

تحلیل پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی همراه با سیال عامل‌های مختلف به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان

در این مقاله، به بررسی پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری همراه با سیال عامل های مختلف پرداخته شده است که قابلیت استفاده در بخشی از فرایند استفاده از انرژی خورشیدی را دارا می‌باشد. مزیت اصلی استفاده از اجکتور در سیکل های تبرید که معمولاً به جای کمپرسور بکار می رود، سادگی در ساخت و نگه داری، اطمینان پذیری بالا و هزینه ی کم می باشد. در این مطالعه، سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی با استفاده از ...

full text

بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشه­ای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمون­های تجربی تحلیل می­شوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی می­شود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار ‌گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به...

full text

بهینه ‏سازی پارامترهای سیستم تعلیق منفعل کابین تراکتور با کمک الگوریتم ازدحام ذرات

این مقالۀ پژوهشی به‌منظور تعیین ضریب فنریّت و میرایی سیستم تعلیق کابین تراکتور ITM285 با هدف افزایش راحتی کاربر تراکتور انجام شد. تجزیه و تحلیل‏ها باتوجه به میانگین مربع پاسخ شتاب در باند یک‌سوم اکتاو و سازمان بین‌المللی استاندارد (ISO) انجام پذیرفت. بهینه‏سازی پارامترهای سیستم تعلیق با روش بهینه‏سازی ازدحام ذرات (PSO) روی مدل 2 درجۀ آزادی سیستم تعلیق کابین تراکتور در نرم‌افزار MatLab در محدودۀ ...

full text

شکستن الگوریتم رمزنگاری SDES با استفاده از الگوریتم استاندارد بهینه سازی پرتو ذرات بهینه شده

در سال‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های ‌‌‌متمادی، شکستن الگوریتم‌های‌ رمزنگاری به‌عنوان یک چالش مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم رمزنگاری D‏ES به-عنوان ‌‌استانداردی جهت محرمانه نگه‌داشتن اطلاعات مورد استفاده قرار ‌گرفته و این امکان برای محققان وجود دارد که آن را بیازمایند. الگوریتم‌ رمزنگاری SDES نسخه‌ ساده ‌شده الگوریتم رمزنگاری D‏ES می‌باشد که محققان جهت پژوهش، الگوریتم رمزنگاریSDES را مورد استفاده قرار...

full text

تنظیم پارامتر اندیکاتور های تحلیل تکنیکال با استفاده از بهینه سازی چندهدفه گروه ذرات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی

در این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پارامتر های بهینه اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال تعیین شده و با استفاده از خروجی این اندیکاتورها و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فاز...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023